本文摘要：
在过去三年中，SWA集团XL研究与创意实验室（XL实验室）对无人驾驶飞行器、沉浸式环境技术和机器学习算法展开了严谨的评估，以更加了解地理解这些技术在景观设计领域的应用于潜力。在过去三年中，SWA集团XL研究与创意实验室（XL实验室）对无人驾驶飞行器、沉浸式环境技术和机器学习算法展开了严谨的评估，以更加了解地理解这些技术在景观设计领域的应用于潜力。本文就SWA关于无人机在景观设计的应用于测试给大家不作一个共享。
景观设计实践中正处于急速改变之中，从业人员面对着更加棘手的问题、更加大尺度的场地、更为白热化的竞争，以及越发紧绷的设计周期。为了应付这些简单挑战，景观设计师的工具已仍然受限于传统的图纸、绘图平行尺和绘图铅笔，一系列仍正处于实验阶段的设备都渐渐为其所用。
然而，由于目前众多的新兴技术最初并非是为建筑、工程和施工（AEC）行业而研发，因此无法非常简单地将它们必要引进并应用于设计过程之中。在过去三年中，SWA集团XL研究与创意实验室（XL实验室）对无人驾驶飞行器、沉浸式环境技术和机器学习算法展开了严谨的评估，以更加了解地理解这些技术在景观设计领域的应用于潜力。
本文就SWA关于无人机在景观设计的应用于测试给大家不作一个共享。无人驾驶飞行器是指需要自律飞行中或可被远程控制的飞行中机器，一般来说被称作“无人机”。它在军事领域的运用历史悠久，可用作侦查和掠夺性军事演习。
2015年前后，民用无人机的蓬勃发展将其推上了以娱乐功能居多的发展阶段。明确就AEC行业而言，这一技术当前主要用作市场营销和商业宣传，而由无人机摄制的高清图像和视频则一般来说用作展现出项目竣工后的效果。为了探寻无人机在景观设计领域更好供现代科学分析的应用于场景，XL实验室在纽约猎人角南部滨水公园（BuffaloBayouPark）的社会效益研究中引进了无人机实验。
该项目坐落于纽约长岛市东河沿岸，占地约4.5hm2。公园的用于后评估由美国景观设计基金会的组织的“案例研究调查”计划（LandscapeArchitectureFoundation’sCaseStudyInvestigation）联合，该计划促使了学术研究人员与专业从业者在评估竣工项目的环境、社会和经济效益方面的密切合作[1]。实验团队一方面通过传统渠道搜集数据—汇总来自个人、城市、州和联邦层级的数据，专访项目涉及人员，以及绘制需要反映公园用于情况的图表（地面视角），同时利用无人机展开实地摄制。
使用空中视角展开记录与分析的想法是通过摄制公园的“社会快照”，呈现出因地面视角盲区而无法仔细观察到的用于情况。首先，无人机摄制了一系列滨水区的静态图像，拼接之后的图像需要协助团队理解东河沿岸的空间用于情况。此外，团队还摄制了两组覆盖面积整座公园的全景视频。
这一连续式镜头目的动态记录同一时刻整个场地中使用者的活动情况。最后，研究团队还用于空中滑翔镜头捕猎了公园局部区域的行人一动线。
事实证明，比起租给直升机或塞斯纳飞机来摄制同等效果的图像，用于无人机更加实惠。就成本而言，租给一架直升机或塞斯纳飞机4小时即须要缴纳最少5000美元，而出售一台可以长年用于的中档商用无人机的费用仅有为其四分之一。此外，在无人机的反对下，实验团队可即时摄制更加辽阔的公园区域，大大减缓了数据搜集的进程。例如，研究人员一般来说必须在公园的三个有所不同区域各花费30分钟来搜集用户不道德数据，而一段由无人机摄制的30分钟视频才可捕捉等量的信息。
此外，无人机所摄制的图像或视频往往极具视觉冲击力，因此不仅可以用作用于后评估，还可用作市场营销和商业宣传。实践证明，无人机的弊端主要在于其技术问题，例如续航时间较短、风速过大影响飞行中等。而考虑到该研究主要探讨于社会公共空间，隐私维护也沦为无人机用于过程中的主要问题之一。那么，无人机具备怎样的发展前景？目前无人机早已在新闻报道、航运、灾害管理、搜索和救援、医疗保健、农业及执法人员等众多领域的最重要专业应用于场景获得应用于，如帮助射门森林火灾、对老化的基础设施展开确保检查、监控农业生产、增强建筑和规划的规范实行，甚至还包括从激流中解救溺水者。
随着对无人机研发投资的减少和实验测试的大大成熟期，在构建机型更加小、电池续航能力更加强劲和机器人系统集成技术大大突破的基础上，无人机毫无疑问将在AEC行业中充分发挥更大的功用，如空中城市运输和空中装配修建等。
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